C Taal Bewegende Gemiddelde

Hoe om uit te reken bewegende gemiddelde in R taal en Python 'N bewegende gemiddelde gebruik te stryk 'n tydreeks. Berekening van bewegende gemiddelde is 'n tipiese geval van geordende data rekenaar. Die basiese rekenaar metode is om 'n subset bestaan ​​uit N agtereenvolgende lede van 'n tydreeks te skep, te bereken die gemiddeld van die stel en skuif die subset vorentoe een vir een. Die volgende voorbeeld leer jy hoe om te bereken bewegende gemiddelde in R taal. Geval beskrywing: Data raam verkope het twee velde: salesDate en Bedrag van hierdie datum nie. Vereiste: bereken die bewegende gemiddelde oor drie dae. Computing stappe insluit op soek na verkope bedrag gemiddeld van die vorige dag, die huidige dag en die volgende dag, en skuif vorentoe langs die datums. 'N Deel van die bron data is soos volg: filter (verkope $ Bedrag / 3, rep (1, 3)) Berekende resultaat: Kode interpretasie: filter funksie kan gebruik word in R taal te bewegende gemiddelde, wat bondige kode produseer bereken. Hierdie metode is baie gerieflik. Ten spyte van die gerief van die filter funksie. Dit is moeilik om te verstaan ​​vir beginners. Byvoorbeeld, verkope $ Bedrag / 3means die huidige waarde van die veld bedrag deur drie, maar wanneer dit gebruik word in die filter funksie, kan dit beteken bymekaar te tel die drie agtereenvolgende waardes, dan verdeel die som deur drie. [1,1,1] is die waarde van uitdrukking rep (1,3), wat hier gebruik word om die omvang van die data haal spesifiseer. Verder, omdat nie die naam of die parameters van filter funksie bevat die woorde "gemiddelde" en "beweeg", selfs baie ontwikkelaars van R taal nie die gebruik daarvan vir die berekening van bewegende gemiddelde weet. Trouens, filter funksie is 'n universele lineêre filter. Die gebruik daarvan is meer as die berekening van bewegende gemiddelde. Die volledige funksie verwysing filter (x, filter, method = c ( "konvolusie", "rekursiewe"), kante = 2, omsendbrief = ONWAAR, init). Enige wysiging van die vereiste sal die kode moeiliker om te verstaan. Byvoorbeeld, kan die kode vir die berekening van bewegende gemiddelde van die huidige dag en die vorige twee dae nie geskryf word as filter (verkope $ Bedrag / 3, rep (0,2)), moet dit befilter (verkope $ Bedrag / 3, rep (1,3), kante = 1). R taal kan bereken bewegende gemiddelde, maar sy kode is eerder ontwykende. Derdeparty-oplossings Ons kan ook gebruik Python, esProc en Perl om hierdie saak te hanteer. Soos R taal, kan al hierdie tale data statistieke en analise uit te voer en te bereken bewegende gemiddelde. Die volgende stel oplossings van 'n afgestorwene en esProc kortliks. Python (pandas) Pandas is Python se derde party biblioteek funksie. Dit is 'n kragtige in die verwerking van gestruktureerde data met dataframe basiese tipe data navolg R se. Op die oomblik is die nuutste weergawe is 0,14. Die kode vir die hantering van hierdie geval is soos volg: pandas. stats. moments. rolling_mean (verkope [ "Bedrag"], 3) Die naam van rolling_mean funksie is duidelik, kan selfs 'n ontwikkelaar sonder ervaring met pandas dit maklik verstaan. gebruik die funksie is te eenvoudig. Die eerste parameter is die volgorde wat bereken en die tweede parameter is N, wat is die aantal dae in die soeke na bewegende gemiddelde. esProc is goed in die uitdrukking van besigheid logika vrylik met ratse sintaksis. Die uitdrukkings vir relatiewe posisie kan computational probleme van maklik bestel data op te los. Die kode is soos volg: verkope. (Bedrag. avg ()) in die kode verteenwoordig 'n relatiewe interval, dit wil sê die drie dae van die vorige dag, die huidige dag en die volgende dag. Dit kan gesien word dat bewegende gemiddelde duidelik en sonder huiwering kan uitgewerk word deur die gebruik van 'n familielid interval. As dit nodig is, byvoorbeeld, om die bewegende gemiddelde van die huidige dag en die vorige twee dae bereken, moet ons net die interval verander om in esProc. 'N Familielid interval is 'n stel. esProc kan ook 'n element van relatiewe posisie te druk. Byvoorbeeld, kan dit verkoop groeikoers met (Bedrag - Amount [-1]) gerieflik bereken. In teenstelling, die kode in R taal en Python is moeilik om te verstaan. EasyLanguage & PowerLanguage handleiding - Les 02: Kodering 'n bewegende gemiddelde Die skep van die eerste werklike aanduiding en die uitbreiding van die basiese beginsels Nadat jy jouself vertroud gemaak met die PowerLanguage Editor in die vorige PowerLanguage handleiding - les 01 sal ons nou bou op hierdie fondament. In die geval het jy nie die laaste les te lees, sou ek raai om dit te doen eers as dit jou kan help met die verstaan ​​van hierdie les ook. Kom ons begin met vandag se les nou. Maak die PowerLanguage Redakteur en 'n nuwe aanwyser studie. Ek sal noem my ABC_PowerLanguage Les 02 - Moving Gemiddelde so ek kan dit maklik later vind binne my redakteur. Die naam is heeltemal aan jou natuurlik en jy kan selfs later verander dit. As die laaste deel van die naam aanwyser dui, sal ons skep en plot 'n bewegende gemiddelde vandag. Jy het waarskynlik gesien 'n bewegende gemiddelde op 'n grafiek voor of onthou die term gemiddelde van wiskunde. Die hoofgebruik vir gemiddeldes is as 'n filter om die inligting wat jy insette glad. Die beeld toon 'n 200 tydperk eenvoudige bewegende gemiddelde wat 'n baie gladde uitkoms gee. Die nadeel van hierdie gladheid is dat jy meer lag in te voer. Dit beteken dat die gemiddelde minder gevoelig is vir veranderinge in die prys. As jy 'n blik op die volgende beeld wat jy sal sien hoe anders die gedrag van 'n 200 tydperk eenvoudige bewegende gemiddelde is wanneer jy dit vergelyk met die groen 10 tydperk gemiddeld. Laasgenoemde is baie vinniger te reageer op prysveranderinge, maar op sy beurt is daar 'n baie meer "geraas" in die gemiddelde. Daar is baie verskillende tipes van gemiddeldes wat hoofsaaklik verskil in die impak elke datapunt het op die uitkoms van die gemiddelde. A 200 tydperk eenvoudige bewegende gemiddelde sal eenvoudig bereken 'n opsomming van die laaste 200 datapunte en deel dit deur 200. Die resultaat is 'n gemiddelde wat gee elke data wys dieselfde invloed (dieselfde waarde) van die uitslag. Die eerste bar en die laaste bar wat deel is van die gemiddelde is beide geweeg dieselfde vir die uitslag. Twee ander prominente en algemeen gebruik word gemiddeldes is die eksponensiële bewegende gemiddelde en die Geweegde bewegende gemiddelde. Beide het 'n hoër gewig faktore vir die meer onlangse data punte. In 'n geweegde bewegende gemiddelde sal die gewig afname in rekenkundige progressie. Vir die eksponensiële gemiddelde sal dit eksponensieel afneem, vandaar die naam. Dit sal as teoreties wees as dit sal kry vir vandag. As jy wil 'n paar meer inligting oor gemiddeldes lees, kan jy begin met hierdie artikel Wikipedia. Vir verdere begrip van hierdie les sal jy hierdie bykomende inligting nie al benodig. Kom ons begin met die kodering ons gemiddelde. Ons aanwyser moet nie net bereken 'n gemiddelde, maar dit behoort uitset die gevolg van 'n grafiek. EasyLanguage het die "Plot" gereserveerde woord vir daardie en ons sal dit gebruik om dit te doen. Voordat jy begin met programmering iets dis altyd 'n goeie idee om 'n stap terug te neem en dink oor wat jy probeer te bewerkstellig en hoe jy gaan om dit te doen. Aangesien hierdie studie is nie baie kompleks, daar is slegs 'n paar dinge om te dink deur middel van. Wanneer studies kry meer kompleks kan jy 'n baie tyd saam met goeie beplanning vooraf te red. Die doel is 'n studie wat bereken en plotte 'n eenvoudige bewegende gemiddelde. Ons wil in staat wees om die lengte vir die gemiddelde te verander met 'n inset so dit is maklik om aan te pas. Vir die gemiddelde moet ons die bedrag van waardes korreleer om die lengte insette som. Ons wil nie kode te skryf vir elke moontlike lengte insette vir die opsomming. Dit beteken dat die kode moet in staat wees om alle moontlike lengte insette te bereken op sy eie. Het jy al 'n idee hoe ons dit kan bereik? Die antwoord is dat ons 'n herhaling stelling dat vir 'n spesifieke aantal kere (ons lengte insette) uitgevoer kan word herhaaldelik elke maat nodig. Ek weet dit klink ingewikkeld, maar dit sal eenvoudig wees. Ons sal die "lus" gebruik vir hierdie taak. Dit lus herhaal een of meer state vir 'n gebruiker-gedefinieerde, spesifieke aantal iterasies. EasyLanguage kode uitgevoer van bo na onder en gewoonlik van links na regs. Sodra een kode lyn voltrek word nie, is die volgende reël uitgevoer en so aan. In die geval van die kode lyn is die begin van 'n lus, sal die kode lyne binne die lus uitgevoer vir die gespesifiseerde bedrag. Slegs wanneer die lus is klaar die volgende kode reël ná die lus uitgevoer word. A vir lus lyk en werk soos volg: 'N Numeriese veranderlike sal geïnkrementeer (of decremented) met elke siklus deur middel van die lus van sy begin waarde tot 'n einde waarde. Hierdie beeld toon 'n basiese lus met 'n numeriese tellerveranderlike (ii in hierdie geval) en die aanvanklike waarde van 0. Die iterasies sal tien keer gedoen totdat die toonbank die waarde van 9. bereik Toe die lus blok uitgevoer die laaste tyd en opgewonde. Jy hoef nie na die toonbank waarde inkrementeer jouself, die lus-kode sorg dat. Die huidige teenwaarde sal gestoor word in die toonbank veranderlike. So jy kan dit toegang vir elke lus siklus en gebruik dit vir jou berekeninge. Dit sal handig te pas kom vir die berekening van ons gemiddelde. Die for-lus kan ook decrement die toonbank met elke iterasie. Die aanvanklike waarde in hierdie voorbeeld is 9, maar die lus is tien keer uitgevoer totdat dit beëindig, te. Die toonbank net neem af met elke iterasie deur een totdat dit 0 bereik. In Easylanguage jy kan-data verwant voorbehou woorde, veranderlikes en funksies verwysing van 'n vorige bar baie maklik. Met behulp van 'n aantal binne vierkantige hakies ná die gereserveerde woord, sal berekening of veranderlike die waarde terugkeer vir hierdie spesifieke bar. Die getal groei van die huidige bar (wat jy verwys met [0]) in inkremente van een. As jy wil hê dat die waarde van naby die vorige bar binne 'n veranderlike genoem PrevCloseValue stoor wat jy kan doen dit soos hierdie: Ons wil ons gemiddelde bou met behulp van die buurt vir die laaste X bars. Waar x 'n inset te maak vir meer buigsaamheid. Jy weet reeds dat ons wil 'n lus vir die gebruik en ons het net uitgevind hoe ons kan verwys Close waardes vir die vorige bars. Dit moet genoeg wees om die kode te skryf vir die grootste deel van ons aanwyser wees. Kom ons voortgaan met die skep van die insette en veranderlike afdelings. Jy sal onthou uit die laaste les wat die gebruik van betekenisvolle veranderlike name is 'n goeie kodering praktyk en kan red jy 'n baie probleme later. Ons moet een insette te verklaar, sodat ons in staat is om die lengte van ons gemiddelde op die grafiek te verander. Behalwe dat ons wil een veranderlike wat die opsomming hou, die een na die toonbank waarde en 'n laaste een om die gemiddelde waarde te stoor hou. Vir uitdruk die waarde op die grafiek sal ons die gereserveerde woord Plot gebruik. Dit word gevolg deur 'n aantal sodat jy kan onderskei tussen verskillende erwe is. Wat nodig is as wat jy kan gebruik tot 999 erwe in Multicharts. Die plot voorbehou woord kan 'n paar parameters soos kleur, plot grootte en 'n paar meer hê. Ons sal dit eenvoudig hier te hou en te gebruik Plot1 met net twee parameters - die eerste vir die numeriese uitdrukking word gestip en 'n tweede een vir die naam wat ons wil toewys aan die plot. Die finale kode sal so lyk: Na die opstel van hierdie kode is ons amper gereed om ons aanwyser om 'n grafiek in Multicharts laai. Kom ons neem net 'n blik op die eienskappe van die aanwyser eerste. Jy kan dit vind onder -> Lêer -> Properties of deur te kliek op die Properties simbool in die spyskaart (dit behoort te wees die een links na Stel). Onder die blad Styl kan jy die kleur, lyn styl en dikte vir die plot wat jy geskep verander. As jy na die blad eienskappe is daar verskeie opsies op te rig of te gaan, maar vir nou is jy dalk net wil seker maak die opsie "dieselfde as simbool" is nagegaan. Dit sal verseker dat die aanwyser is direk op jou grafiek, eerder aangewend as 'n subchart. Nou is jy gereed om die aanwyser is van toepassing op 'n grafiek van jou keuse. Wanneer jy 'n grafiek oop in die hoof venster Multicharts jy kan steek die aanwyser om hierdie grafiek. Wanneer die aanwyser toegepas moet die uitslag soortgelyk aan die bogenoemde kiekie wees. Maar dit beteken nie reg is nie aangesien dit glad nie lyk soos 'n bewegende gemiddelde. Die prys reeks is byna 'n plat lyn en die plot kom uit ons aanwyser is net styg. Met die E-Mini S & P 500 wat in die gebied van 1'800 n 10 bar bewegende gemiddelde waarde vir hierdie mark van 1'952'647 is natuurlik nie korrek nie. Dit dui die rigting van 'n probleem in ons berekeninge. Het jy 'n idee wat die kode ontbreek? Dit is eintlik net 'n bietjie, maar baie belangrike detail wat ons het vergeet om by te voeg. Ons moet iets in die voorkant van die add vir lus. Die lus hou net op die toevoeging van die waardes van die vorige tien bars met elke nuwe bar. Dit is goed en ons wil hê dit moet presies dit te doen, maar ons wil dit nie om die nuwe waardes van die ou waardes voeg. Met ander woorde wat jy nodig het om seker te maak CloseValueSum nie stil te hou die ou waardes wanneer die lus begin. Met die toevoeging van een lyn na die kode die uitkoms is presies wat ons wou bereik. Ons kan ook verander die voorkoms van die aanwyser op die grafiek. Die gebruik van die blad styl onder "Format Studie" Ons kan die visuele uitkoms soos lyn styl, kleur en dikte verander. Onder die blad "Insette" jy sal die insette wat jy geskep en die verstek vir die lengte vind. Deur die laai van 'n tweede geval van die studie en die gebruik van 'n ander kleur en lengte kan jy bevestig dat die studie gee 'n ander uitkoms met 'n ander lengte insette. As jy probleme het om die regte oplossing voel vry om ons te kontak met jou oplossing en ons sal probeer om jou te help in 'n tydige wyse. Ek is bevrees net te vra vir die oplossing sal nie al werk, moet jy ten minste in staat wees om te wys dat jy 'n bietjie moeite in die vind van die oplossing ook. As 'n laaste wenk wat jy kan 'n blik op ander gemiddelde aanwysers of funksies te neem en 'n paar inspirasie vir die vermiste skakel daar. Ek hoop jy geniet hierdie Powerlanguage handleiding les en ek sien daarna uit om saam met jou in die volgende een. Math Hulp - Programmering Moving gemiddelde in R Newbie geword Februarie 2011 Posts 1 Programmering Moving gemiddelde in R Ek probeer om 'n som van twee bewegende gemiddeldes in R. Ek dink ek het dit reg program, maar ek kry onverwagse resultate. So ek is bang dat my funksie is nie goed nie. Kan iemand my help? Dit is wat ek probeer om te program. A en B is twee toevalsveranderlikes. Dit is my kode: MA = funksie () a = rpareto (10000, 1, 1.5) b = rpareto (10000, 1, 1.5) x = c (1, 'n [1: 9999]) / 4 // Dit is die eerste term "/> vir (i in 02:10) x = x + c (1: i, 'n [1 10000-i)]) / (i + 1) ^ 2 \\ Ek maak nege nuwe terme en voeg dit \\ Dieselfde prosedure vir die tweede opsomming y = c (1, b [1: 9999]) / 8 y = y + c (1: i, b [1 10000-i)]) / (i + 1) ^ 3 Chande Momentum Ossillator Bronkode (Maklik taal) Beskrywing: Chande Momentum Ossillator Voorsien deur: Denny Imanuel. (C) Copyright 2009 Insette: Prys (NumericSeries), tydperk (NumericSimple); Veranderlikes: Diff (0.0), CMO1 (0.0), CMO2 (0.0), sum1 (0.0), SUM2 (0.0); Diff = Prys prys [1]; Adaptive bewegende gemiddelde Bronkode (Maklik taal) Beskrywing: Adaptive bewegende gemiddelde Voorsien deur: Denny Imanuel (c) Copyright 2009 Insette: Prys (NumericSeries), AvgPeriod (NumericSimple), FastMovPeriod (NumericSimple), SlowMovPeriod (NumericSimple);